En la UE la proporción de empresas que usan IA pasó del 7,7% en 2021 al 20,0% en 2025. Entre las que ya usan IA, el marketing y las ventas son la finalidad más frecuente en las empresas pequeñas. De ahí no se deduce "implanta IA en todas partes", sino algo más modesto: la conversación con el cliente es el sitio al que la IA llega antes que a ningún otro, y conviene probarla en una sola página y no en todo el sitio a la vez.
Fuente: Eurostat, conjunto isoc_eb_ai, datos de 2025, UE-27. Las empresas de menos de 10 empleados quedan fuera de la encuesta
Datos y práctica
Una fuente, una metodología, cuatro puntos de observación. En 2022 no se realizó la encuesta, así que en la serie hay un hueco.
Qué significa esto: En cuatro años la proporción de empresas con IA se ha multiplicado aproximadamente por tres, y el grueso del cambio se concentra en los dos últimos años. No es el pico de una temporada: la dirección es la misma en todos los grupos de tamaño.
Qué no dicen estos datos: El indicador solo refleja que se usa al menos una tecnología de IA. No dice nada sobre la profundidad de la implantación ni sobre lo que le ha aportado a la empresa. La lista de tecnologías del cuestionario ha cambiado con los años, así que lo que se puede comparar correctamente es la dirección y no el nivel exacto de cada año.
| Indicador | 2021 | 2023 | 2024 | 2025 |
|---|---|---|---|---|
| Usan al menos una tecnología de IA | 7,65% | 8,06% | 13,48% | 19,95% |
Población: Empresas con 10 o más empleados, todas las actividades salvo agricultura, silvicultura, pesca, minería y sector financiero. Indicador E_AI_TANY, uso de al menos una de las tecnologías de IA enumeradas. En 2022 no se realizó la encuesta, por eso la serie tiene cuatro puntos y no cinco. La lista de tecnologías del cuestionario ha cambiado con los años, así que los niveles de cada año solo son comparables de forma aproximada, mientras que la dirección del cambio es sólida.
Fuente: Eurostat, conjunto isoc_eb_ai. Periodo de los datos: 2021, 2023, 2024, 2025. Geografía: Unión Europea, 27 países. Datos obtenidos el 2026-08-06
Datos y práctica
Los mismos datos de Eurostat desglosados por número de empleados. Se muestran 2021 y 2025 para que se vea no solo el nivel, sino también la velocidad del cambio.
Qué significa esto: La brecha relativa se ha reducido algo: en 2021 las empresas grandes aventajaban a las pequeñas en 4,6 veces y en 2025 en 3,2. En puntos porcentuales, en cambio, la distancia creció de 22 a 38. El sentido práctico para una empresa pequeña: no hay que recortar un porcentaje, sino un proceso concreto, y lo razonable es empezar por el que está más cerca del dinero.
Qué no dicen estos datos: Son todas las tecnologías de IA a la vez y no un chat en un sitio web, y los datos cubren solo la UE. El indicador no dice nada sobre la profundidad de la implantación ni sobre lo que se ha conseguido. Lo comparable aquí es la dirección y la estructura de la brecha, no el nivel de un país concreto.
| Indicador | 10 - 49 empleados | 50 - 249 empleados | 250 o más empleados |
|---|---|---|---|
| 2021 | 6,12% | 12,55% | 28,41% |
| 2025 | 17% | 30,36% | 55,03% |
Población: Empresas del tamaño correspondiente, todas las actividades salvo agricultura, silvicultura, pesca, minería y sector financiero. Indicador E_AI_TANY. Cada grupo tiene su propio denominador: es una proporción dentro del grupo y no una proporción sobre todas las empresas de la UE. La brecha entre grupos se mantiene en todos los años observados.
Fuente: Eurostat, conjunto isoc_eb_ai. Periodo de los datos: 2021 y 2025. Geografía: Unión Europea, 27 países. Datos obtenidos el 2026-08-06
Datos y práctica
El mismo conjunto de Eurostat con otro denominador: es la proporción entre las empresas que ya usan IA. Se muestran los dos grupos de tamaño extremos para que la diferencia se lea con claridad.
Qué significa esto: En las empresas pequeñas el marketing y las ventas son el uso más frecuente de la IA: un 34,1%, frente al 19,0% en producción y el 14,5% en seguridad informática. Las grandes lo ordenan de otra manera, con la seguridad y la administración por delante. El marketing y las ventas son la única finalidad en la que la brecha entre grupos casi desaparece: 37,9% frente a 34,1%.
Qué no dicen estos datos: Las proporciones están calculadas sobre las empresas usuarias de IA y no sobre todas las empresas. Esos usuarios son alrededor del 20% de las empresas con 10 o más empleados, así que "el 34,1% aplica la IA en marketing y ventas" no significa que lo haga una de cada tres empresas de la UE.
| Indicador | Marketing y ventas | Procesos de producción | Administración y gestión | Seguridad informática |
|---|---|---|---|---|
| 250 o más empleados | 37,89% | 33,46% | 43,38% | 47,51% |
| 10 - 49 empleados | 34,06% | 19,02% | 28,49% | 14,51% |
Población: Empresas del tamaño correspondiente que usan al menos una tecnología de IA, todas las actividades salvo agricultura, silvicultura, pesca, minería y sector financiero. Unidad PC_ENT_AI_TANY: el denominador son las empresas que ya usan IA, no todas las empresas del grupo. Indicadores E_AI_PMS, E_AI_PPP, E_AI_PBAM y E_AI_PITS. El grupo intermedio de 50 - 249 empleados se deja fuera del gráfico para que el contraste entre los grupos extremos se lea con claridad y los grupos no se solapen.
Fuente: Eurostat, conjunto isoc_eb_ai. Periodo de los datos: 2025. Geografía: Unión Europea, 27 países. Datos obtenidos el 2026-08-06
De los datos no se deduce "pon IA en todas partes". Se deduce que arraiga antes allí donde ocurre la conversación con el cliente. En un sitio web eso es la página de precios, una de servicio o una de sector, adonde la gente llega con una necesidad ya formulada.
Recorre la conversación como visitante y haz las preguntas para las que tu sitio no tiene una respuesta preparada. Lo que no te convenza se corrige antes de que la primera persona vea el chat.
El número de conversaciones por sí solo no dice nada. Es más útil ver qué proporción de visitantes llegó a iniciar una conversación y cuántas conversaciones acabaron en una consulta clara al equipo comercial. Son dos puntos de pérdida distintos y se arreglan de forma distinta.
Cualquier porcentaje externo, incluidos los de arriba, es una referencia y no una promesa de resultado. Solo hay una comprobación correcta: tu sitio antes y después del cambio, en periodos comparables y sin cambiar la forma de contar.
Las cifras proceden de la fuente primaria: la API de Eurostat para el conjunto isoc_eb_ai. No se han leído valores de los diagramas de los informes. Cada conjunto está en el repositorio del sitio como una instantánea aparte, junto con la fecha en que se obtuvo, el periodo, la geografía, la unidad de medida y la lista de transformaciones, así que cualquier cifra de esta página se puede rastrear hasta su fuente. El navegador del visitante nunca se conecta a Eurostat: la página muestra una instantánea local ya verificada.
El futuro del trato con los clientes está en relacionarse por todos los canales posibles: teléfono, correo, chat, internet y redes sociales.
Para que la IA aporte su valor real, el trabajo hay que diseñarlo pensando en ella desde el principio y no añadirla después.
Una persona junto a una máquina es más eficaz que la máquina, y la máquina es más eficaz que una persona que trabaja sin ella.
El precio se calcula sin registro, en la calculadora de la página de precios
Configura la primera conversación en las páginas que importan: qué explicar, qué preguntas hacer, cuándo callar y qué pasar al equipo comercial.